Bár a magyarországi vállalatok döntő többsége már megtette az első lépéseket a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása felé, a technológia mély, szervezeti szintű beágyazottsága még várat magára. Egy friss, közel 500 hazai cégvezető, informatikai szakember és rendszergazda megkérdezésével készült országos felmérés adatai szerint a válaszadó cégek 92 százaléka használ már valamilyen formában mesterséges intelligenciát.
A ServerElite felmérése szerint a cégek mesterségesintelligencia-használata rendkívül eltérő:
a vállalatok közel kétharmadánál az alkalmazás egyelőre kísérleti jellegű vagy csupán néhány szűk területre korlátozódik, és mindössze 27 százalékuk használja az AI-t széles körben vagy több üzleti területen.
Általános platformok uralják a piacot, de terjednek a saját megoldások is
A hazai vállalati szférában a generatív AI-eszközök közül egyértelműen a ChatGPT a legelterjedtebb, amelyet a válaszadók 69%-a használ. Ezt követi a Google Gemini (56%), a Claude (37%) és a Microsoft Copilot (29%).
„Mindez jelentős kockázatot jelenthet, különösen akkor, ha a vállalatnál a munkatársak saját, nem menedzselt ChatGPT- vagy Gemini-fiókokkal dolgoznak. A probléma nem önmagában az, hogy az adat „felhőbe kerül”, hanem az, hogy a vállalat elveszítheti a kontrollt az adatai felett” – figyelmeztetett a ServerElite ügyvezetője, Marosán Andrea, aki azt is hozzáteszi „figyelemreméltó ugyanakkor, hogy a cégek 22%-a már saját fejlesztésű AI-megoldásokat is alkalmaz, ami a személyre szabott, konkrét üzleti igényekre épülő alkalmazások felé történő elmozdulást mutatja”.
Marosán Andrea elmondta, hogy az AI gyakorlati alkalmazása terén az információfeldolgozás, az elemzés és a digitális munkafolyamatok dominálnak: „Egyértelműen az idő- és költségmegtakarítás a legfontosabb szempont, valamint a humán erőforrás csökkentése és az emberi munkavégzésből adódó hibák kiküszöbölése a fő motiváció”.
A legmeghatározóbb területek a programozás (64%), az adatelemzés (50%) és a dokumentumfeldolgozás (48%). Ezzel szemben az olyan funkciókban, mint a HR (5%), a gyártás (4%) vagy a logisztika (3%), az AI szerepe egyelőre rendkívül alacsony.
Hirdetés
Infrastrukturális korlátok és pénzügyi óvatosság
A kutatás rávilágít arra is, hogy a cégek többsége (62%) publikus felhőben futtatja AI-feladatait a gyors skálázhatóság és az indulási költségek elkerülése miatt. A saját szerveres (33%) és privát felhős (17%) megoldások választása ugyanakkor már a helyi infrastruktúra és adatbiztonság iránti elkötelezettséget jelzi.
„Az infrastruktúra felkészültsége terén komoly hiányosságok mutatkoznak” – emelte ki a kutatást végző cég, a ServerElite ügyvezetője. Marosán Andrea úgy látja, „a hazai vállalatok mindössze 16%-a tartja a meglévő szerverkapacitását teljes mértékben megfelelőnek az AI-feladatokhoz, míg 46%-uk kifejezetten elégedetlen vagy szkeptikus a jelenlegi hardveres lehetőségeivel kapcsolatban”. Kiemelte ugyanakkor, hogy a válaszadók többsége (58%) még egyáltalán nem használ GPU-gyorsítást a számítási folyamatokhoz.
A fejlesztések útjában álló legnagyobb technológiai akadályként a magas költségeket (36%), a kevés memóriát (29%) és a szűkös számítási kapacitást (27%) jelölték meg a felmérésben részt vevők. Ezt alátámasztja az a tény is, hogy
a hazai cégek többsége egyelőre rendkívül óvatos büdzsével dolgozik: 42%-uk havonta 50 ezer forint alatti összeget szán AI-szolgáltatásokra, miközben az 1 millió forint feletti költések aránya mindössze 2%.
Jó az irány, de még sok az akadály
A ServerElite szerint a kutatás eredményei világosan mutatják, hogy a magyar vállalatok már átlépték az AI-korszak küszöbét, de a valódi, rendszerszintű transzformáció még a kezdeti szakaszban jár.
„A 92%-os használati arány rendkívül biztató, de fontos felhívni a figyelmet arra, hogy sok esetben még egyéni vagy kísérleti próbálkozásokról van szó. A következő nagy feladat a folyamatok skálázása és a stratégiai szintű bevezetés lesz, de az infrastruktúra felkészületlensége komoly gátja a fejlődésnek” – emelti ki az ügyvezető.
Hozzátette, hogy első körben arra a kérdésre kell válaszolni a cégvezetésnek, hogy pontosan mire és hogyan szeretné használni az AI-t. Ezt követően lehet felmérni az esetleges infrastrukturális igényeket, és ekkor lehet felelős döntést hozni a további fejlesztésekről.
Forrás: ServerElite / sajtóközlemény
1 comment on “Egyelőre spórolnak az AI-előfizetéseken a magyar vállalatok”