Esettanulmány egy vállalati AI-bevezetésről

Egy háromezer fős, mérnöki fókuszú multinacionális vállalat fél év alatt jutott el a shadow IT-tól a jóváhagyott, szervezeti szintű AI-stratégiáig, miközben házon belül is új AI-megoldások születtek – írja a a Stylers Group vállalati AI-bevezetésről készült esettanulmányában.

Kényszerből lett stratégiai AI-projekt

A megbízó vállalat az anyavállalat innovációs és megtakarítási elvárásai miatt lépett, miközben házon belül nem állt rendelkezésre generatív AI-kompetencia, csak hagyományos machine learning tapasztalat. A cég adminisztrációs túlterheltséggel küzdött, rengeteg Excel-munkával és kevés valódi mérnöki, kreatív feladattal, ami egyre inkább rontotta a versenyképességet.

Az AI-bevezetés előtt komoly félelmek is jelentkeztek: a lemaradástól való szorongás, a munkahely-bizonytalanság és az attól való tartás, hogy egyes munkatársak erősebb AI-eszközökhöz jutnak, és így belső versenyhelyzet alakul ki.

A megrendelő ezért külső partnert keresett, amely gyorsan implementálható, mérhető eredményeket hozó és kockázatminimalizáló keretrendszert kínál, nem pedig hosszas próbálkozásokat.

Háromezer munkavállaló edukációja két hónap alatt

A Stylers Group a transzformációt nem technológiával, hanem edukációval kezdte: két hónap alatt háromezer munkatársat vittek végig egy AI-képzési programon. Ennek célja az volt, hogy

a résztvevők megértsék, mi az AI valójában, hogyan segítheti a munkájukat anélkül, hogy helyettesítené őket, és milyen etikai, adatvédelmi kérdéseket vet fel a használata.

A képzések eredményeként a kezdeti félelmek fokozatosan oldódtak, és a szervezet nyitottabbá vált az AI-alapú működésre. A Stylers szerint ez a bizalmi fordulat előfeltétele volt annak, hogy a későbbi, már haladó szintű AI-workflow-k valóban beépüljenek a napi munkába.

A „chateléstől” a kognitív AI-workflow-kig

A program második fázisában haladó kognitív workflow tréningeket tartottak, amelyek célja az volt, hogy a dolgozók ne egyszerű chatbotként tekintsenek az AI-ra, hanem strukturált munkafolyamatok részeként használják. A tréning egyik kulcsa a probléma-dekonstrukció volt:

a résztvevők megtanulták, hogy előbb elemeire kell bontani a feladatot, majd annak megfelelő modellt választani kreatív ötletelésre, precíz kódolásra, adatelemzésre vagy logikai következtetésre.

Emellett többágú, multi-AI workflow-kat építettek: az egyik modell generálta az alapötletet, a másik tényellenőrzést végzett, a harmadik pedig formázta vagy kritizálta az eredményt, kihasználva az egyes motorok eltérő „személyiségét” és tudásbázisát. A Stylers arra is tanította a munkatársakat, hogy a promptot párbeszédként kezeljék, az AI-t kérjék meg a gondolatmenet lépésről lépésre történő kifejtésére, majd a részeredményekre építve finomítsák a kéréseket.

Hirdetés

AI-stratégia, roadmap és vezetői KPI-ok

Miután a szervezet alap- és haladó szinten ismerkedett az AI-val, a Stylers auditot végzett, majd az eredményeket vezetői KPI-okká és vállalati AI-stratégiává fordította. Minden nagyobb terület – IT, HR, menedzsment, L&D, mérnökség, logisztika, pénzügy, marketing – bevonásával workshopokat tartottak, ahol bemutatták a stratégiát, a roadmapet, a várható megtérülést és a terület-specifikus use case-eket.

A szoros bevonásnak köszönhetően két hónap alatt elkészült az a szervezeti AI-stratégia, amelyet a vállalat vezetése jóvá is hagyott. A közös munka segített abban is, hogy az egyes osztályok saját céljaikhoz illeszkedő AI-alkalmazásokat lássanak, ne csak egy „központból rájuk húzott” megoldást.

AI Champion Program: belső nagykövetek építése

A fenntarthatóság érdekében a Stylers AI Champion Programot indított, amelynek keretében minden osztályról 2–3 motivált, befolyásos kollégát választottak ki. Ők haladó AI-képzést kaptak – többek között prompt engineering, workflow tervezés, etika és governance témákban –, majd saját területükön dolgoztak ki használati eseteket és gyűjtötték össze a best practice-eket.

A cég tapasztalata szerint a munkatársak jobban bíznak a saját kollégáikban, mint egy külső tanácsadóban, így a championok „lefordították” az AI-stratégiát a napi operatív munka nyelvére. Ez gyorsította az adaptációt, és csökkentette a belső ellenállást is az új eszközökkel szemben.

Belső AI-hackathon: innováció alulról

A bevezetési folyamatot egy belső AI-hackathon egészítette ki, ahol csapatok versenyeztek a legjobb AI-megoldásokért. A cél az volt, hogy ki tudja a legjobban optimalizálni egy belső folyamatot, vagy ki hozza a leginnovatívabb felhasználási ötletet.

A hackathon eredményeként több olyan kreatív, házon belüli innováció született, amelyek korábban csak külső beszállítóktól lettek volna beszerezhetők,

és ezek közül több megoldás bekerült a vállalati AI-roadmapbe is. Ezzel a szervezet nemcsak felhasználójává, hanem részben alkotójává is vált az AI-megoldásoknak.

Co-creation a domain szakértőkkel

A Stylers szerint a legnagyobb kihívást az jelentette, hogy sokféle üzleti területen kellett végigvinni a transzformációt, miközben elengedhetetlen volt a mély üzleti és mérnöki domain-tudás beépítése. A cég úgy látta, hogy az általános AI-tanácsadás nem elég, a szakértői tartalmakat közösen kell kialakítani.

Ennek érdekében co-creation workshopokat tartottak, ahol a Stylers csapata és a vállalati szakértők közösen azonosították a releváns use case-eket. Az így született javaslatok a beszámoló szerint egyszerre voltak relevánsak, megvalósíthatók és valóban értékteremtők.

Mérhető eredmények: kevesebb shadow IT, több innováció

A project végére a shadow IT és az adatvédelmi incidensek száma érezhetően csökkenni kezdett, mivel a dolgozók kevésbé szorultak nem jóváhagyott eszközök használatára. A program egyik fő célja az volt, hogy a mérnöki tehetség ne adminisztrációra, hanem innovációra fordítódjon, és a vállalat szerint egyre többen használják az AI-t napi munkájuk könnyítésére.

A Stylers beszámolója szerint ma már több idő jut kreatív, innovatív gondolkodásra, részben a hackathon, részben az AI Champion Program által generált belső megoldásoknak köszönhetően. „A keretrendszer egy jól kidolgozott forma, de ahogyan a folyamatot visszük, az mindig más és más vállalatonként. Meglepetés nem ért minket, mert a keretrendszert rugalmasra terveztük” – fogalmazott Laczkó Gábor, a Stylers Group társalapítója, AI stratégiai tanácsadója.

Forrás: Stylers Group