Egyre több vállalatnál probléma az IT-költségvetés, amiben szinte eszkalálódnak már az AI-költségek, sőt, már meghaladják a munkavállalók bérét. Az informatikai büdzsék túllépései új kérdéseket vetnek fel az emberi és digitális munkaerő valódi értékéről – írja összefoglaló cikkében Madison Mills, az Axios szakértője.
A szerző idéz több, jelentős vállalatot, mint az Nvidia alkalmazott gépi tanulási alelnökét, Bryan Catanzaro-t, aki egyenesen azt állítja, hogy csapatánál a számítási kapacitás költsége messze meghaladja az alkalmazottak fizetését. Az Uber technológiai igazgatója pedig már 2026 elején felélte a teljes éves AI-büdzséjét a token-költségek miatt.
Amos Bar-Joseph, a Swan AI vezérigazgatója pedig kifejezetten büszkélkedett az Anthropic-költségvetéssel egy LinkedIn-bejegyzésben, mondván: „Az első autonóm üzletet építjük, amely intelligenciával skálázódik, nem létszámmal”.
A világszintű IT-kiadások 2026-ban várhatóan elérik a 6,31 billió dollárt, ami 13,5 százalékos növekedés 2025-höz képest a Gartner elemzése szerint. A növekedést elsősorban az AI-infrastruktúra, szoftverek és felhőszolgáltatások hajtják, beleértve az AI-előfizetések költségeit is.
A legnagyobb IT-büdzsével rendelkező cégeknek is bizonyítaniuk kell majd az AI-befektetések megtérülését, különösen a negyedéves jelentések idején a részvényesek felé.
Ez produktivitásnövekedés formájában vagy egyértelmű megtérülési mutatókban jelentkezhet. Brad Owens, az Asymbl digitális munkaerő-stratégiáért felelős alelnöke szerint „a diskurzus kezd egyre inkább abba az irányba tolódni, hogy mi a valódi értéke egy munkásnak…, legyen az emberi vagy digitális”.
A növekvő költségek hatással lehetnek a nagy AI-laborok vállalati kiadásaira is. Egy OpenAI-befektető szerint a váltás nekik kedvezhet, mivel a Codex hatékonyabban maximalizálja a tokeneket, mint a Claude Code, ezzel csökkentve a használati költségeket. Az Anthropic pedig már módosította árképzését a kereslet hirtelen megnövekedése miatt.
A helyzet ironikus fordulatot vesz: amikor az AI-laborok emelik az árakat, a korábban előnyként kommunikált nagy AI-kiadások teherré válhatnak .
Forrás: Axios
