AI SEO, GEO és az új keresési korszak

A keresés világa egyszerre technológiai és szemléletbeli forradalmon megy keresztül: az AI-alapú keresés nem kiegészíti, hanem fokozatosan átalakítja a klasszikus SEO-t, ez pedig a GEO.
A Gerilla Mentor Klub Papp Gáborral, a The Pitch ügyvezető igazgatójával beszélgetett a témáról.

A klasszikus keresés lényege 25 éven át ugyanaz volt: beírtunk egy kifejezést, kaptunk 10 linket, és mi magunk kattintgattunk, olvastunk, szűrtünk, döntöttünk.
Az AI-alapú keresésnél a felhasználó továbbra is kérdez, de a „piszkos munkát” – a források végigböngészését, a vélemények kiértékelését, a szempontok összegzését – már egy nagy nyelvi modell végzi el, és egy rövid, előemésztett választ ad.

Papp Gábor szerint ez a digitális keresés történetének legnagyobb fordulópontja, és ebből a magyar KKV-k sem maradnak ki. A fiatal generációnak teljesen természetes lesz, hogy nem 10 link között „guberál”, hanem egyből összegző választ kér a Geminitől, ChatGPT-től, Cloude-tól, egyébként már most is az látszik, hogy egyre több döntés (könyvvásárlástól a szolgáltatóválasztásig) így születik.

Egy KKV szempontjából ez azt jelenti: a kérdés nem csak az, hányadik helyen áll a Google-ben, hanem az is, hogy egyáltalán bekerül-e az AI által adott válaszokba, listákba.

GEO: amikor már nem az embert, hanem a modellt „győzzük meg”

A beszélgetésben a szakember két réteget különít el: a klasszikus SEO-t és az AI SEO-t, amit ő GEO-ként emleget.
A klasszikus SEO továbbra is arról szól, hogy az organikus találati listában jól teljesítsünk: technikai alapok, tartalomoptimalizálás, linkek, de ez mostantól „alapanyag” az AI számára, nem a végcél. Az AI SEO/GEO lényege, hogy már nem közvetlenül az embert, hanem azt a modellt próbáljuk meggyőzni, amely helyette keres, olvas, összegzi a forrásokat.
Amikor a modell nem elégszik meg a saját „fejben lévő” tudásával, ki kell nyúlnia a webhez – ezt hívják groundingnak –, és ilyenkor gyakorlatilag mini-kulcsszavak sorát futtatja le.

Egyetlen KKV-s kérdés („Ki a top 10 karriertanácsadó cég Magyarországon?”, „Melyik a legjobb fogászat Zuglóban?”) a modell szintjén szétesik több tucat szintetikus kulcsszóra: „top karriertanácsadó cég”, „díjnyertes karriertanácsadó”, „zuglói fogászat vélemények” stb.
A modell ezekre Google-toplistákat kér le, elolvassa a találatokat, és statisztikai alapon dönti el, mely szereplő bukkan fel sokszor, milyen környezetben, ebből építi fel azt, hogy kit sorol előre az AI-válaszokban.

Látszik-e a céged az AI-ban? Konkrét jelek és tipikus hibák

Az egyik legkeményebb felismerés: ma már jó néhány weboldalnál 2–4% között van azoknak a látogatásoknak az aránya, amelyeket nem emberek, hanem például a ChatGPT „user agentje” generál.
Ez azt jelenti, hogy a modell rendszeresen jár a site-on, olvassa a tartalmakat, és ezeket beépíti a válaszaiba, még akkor is, ha ebből csak töredék zárul kattintással.

Papp Gábor szerint a KKV-k nagy része nem is tud róla, ha ez már zajlik, de ugyanígy nem veszi észre azt sem, ha egyáltalán nem tud eljutni hozzájuk a modell. Konkrét sztori: egy cég hiába keresett rá magára az AI-ban, soha nem jelent meg; a szerverlogokból kiderült, hogy a tárhelyszolgáltató alapból blokkolta a ChatGPT user agentjét, vagyis az AI egyszerűen „nem jöhetett be az ajtón”.

Ez KKV-nyelvre fordítva:

• ha blokkolja a tárhely az AI-robotokat, nem lesz AI-forgalom,
• ha nincs AI-forgalom, nem tud rólunk a modell,
• ha nem tud rólunk, nem szereplünk a listákon, akkor sem, ha a klasszikus Google-találatokban egyébként jól állunk.

Tipikus helyzet az is, amikor a cégre rákeresve az AI nem említi, miközben sok tartalmat gyárt.
Papp Gábor javaslata szerint ezt úgy érdemes vizsgálni, hogy meg kell nézi először a szerverlogban, hány AI-látogatás érkezik, aztán érdemes megnézi, a releváns kulcsszavakra hol áll a cég a Google-ben, majd egyszerű kérdést tehetünk fel az AI-nak („Ki a top 10 X Magyarországon?”) és összeveti, hogy a lista mennyire tükrözi a klasszikus rangsort.

Ha Google-ban erős a pozíció, de az AI-listákon alulreprezentált a cég, akkor a „Messy Middleben” – a robot gondolatmenetében – történik valami, amit érteni és korrigálni kell.

Vélemények, Reddit-posztok, videók: az új „SEO-frontvonal”

Az interjú egyik legizgalmasabb tanulsága, hogy az AI nem áll meg a weboldalak HTML-kódjánál: review-kat, fórumokat, Reddit-threadeket, Google-értékeléseket is olvas. Papp Gábor példája szerint egészségügyi területen szinte „szabály”, hogy ha egy szolgáltatónál nincs legalább 4,5 csillagos átlag és legalább kb. 20 értékelés, a modell egyszerűen nem teszi be a listába.
Ugyanígy ki tudja szorítani az AI-ajánlásokból egyetlen negatív, de népszerű Reddit-poszt is: egy lokális fogászat klasszikus Google-ben top 3-ban volt, az AI mégis alig ajánlotta, mert egy reddit-szálban erős lebeszélő vélemény futott róla.
A modell biztonsági játékos: inkább 100 forrást olvas végig, és kerül minden olyan céget, ahol sok a kockázatot jelző információ.

A vélemények tehát három szinten válnak stratégiai kérdéssé a KKV-nak:

• mennyiség (van-e elég értékelés),
• minőség (csillagátlag),
• narratíva (mit írnak a szöveges részben, hogyan kezelik a negatívakat).

A szakember szerint egy kezelt, kulturált válasszal ellátott negatív értékelés jobb jel az AI számára, mint egy magára hagyott panasz. Ha a cég leírja, mi volt a probléma, hogyan oldotta meg, és adott esetben a vevő még módosítja is az értékelést, az a modell szemében is felelős működésnek látszik.

A videók, podcastek csak akkor léteznek az AI számára, ha van hozzájuk felirat és/vagy leirat.
Maga a videó végignézése túl drága „gép-időben”, viszont egy pontos transcriptből pillanatok alatt kivonatot tud készíteni.

Papp Gábor arról is beszélt, hogy mindezekért az AI-asszisztált tartalomgyártás az üdvözítő megoldás, ugyanis bár az AI készít vázlatot, variációkat, segít kutatni, az embernek pedig minden esetben lektorálni kell, finomítani, saját összefüggést beletenni.
Szerinte az a cég, amely ellenőrzés nélkül kienged AI által generált tartalmakat, a saját márkáját erodálja: a felhasználók – és egyre inkább az AI is – egyszerűen középszerű szereplőként fogják kezelni.

A teljes beszélgetés:

Forrás: Gerilla Mentor Klub