Sok vállalat számára a szervezeti AI-bevezetés első szakasza a hozzáférésről szólt: kinek voltak AI-eszközei, hány felhasználói licencet osztottak ki, és hogy az alkalmazottak kísérleteztek-e. Ez továbbra is fontos. De a hozzáférés már nem megkülönböztető tényező – írja többek között az OpenAI.
Azt megállapítják, hogy friss kutatásaik szerint az AI előnye egyre inkább összeadódik. A leginkább versenyképes vállalatok azért kerülnek előnybe, mert munkavállalónként több intelligenciát használnak, intenzívebben alkalmazzák a fejlett eszközöket, és mélyebben integrálják az AI-t a munkafolyamatokba.
Az OpenAI elindította a B2B Signals projektjét, amely egy rendszeresen ismétlődő mérőszámot fog bemutatni arról, hogyan terjed az AI a vállalatok körében. Mint írják, ezek az elemzések az OpenAI termékeinek üzleti célú használatából származó, adatvédelmet biztosító módon kezelt, összesített jelzésekre támaszkodik, többek között:
- Milyen mélységben használják az AI-t a vállalatokon belül?
- Mely eszközök és feladatok kapcsolódnak leginkább az élvonalbeli technológiák bevezetéséhez?
- Az üzleti felhasználási esetek hol terjednek egyre szélesebb körben a különböző iparágakban, termékekben és funkciókban?
A mesterséges intelligencia előnye az egyre nagyobb mértékű használatban rejlik
Az OpenAI-nál úgy látják, az egyik legegyértelműbb mutató a használat mélysége. A legjobb vállalatok ma már dolgozónként 3,5-szer annyi intelligenciát használnak, mint a többiek, ami emelkedést jelent a 2025 áprilisi kétszeres szinthez képest. Az üzenetmennyiség ennek a különbségnek mindössze 36%-át magyarázza; a többség a mélyebb használatból adódik. A leginnovatívabb munkavállalók jellemzően arra kérik az AI-t, hogy összetettebb munkákat végezzen el, gazdagabb kontextust biztosítanak, és tartalmasabb eredményeket hoznak létre.
A jelentés kitér arra is, hogy a generált tokenek számát az igényelt intelligencia helyettesítő mérőszámaként használják. A tokenek nem az üzleti érték közvetlen mérőszámai, de segítenek mérni, hogy a munkatársak mennyi munkát bíznak az AI-ra, így hasznos közvetett adatai az AI-használat mélységének.
Egyszerűen fogalmazva: az átlagos vállalatok inkább arra használják az AI-t, hogy kérdésekre válaszoljanak, a versenyképes vállalatok pedig arra, hogy összetett munkát végezzenek el.
Nemcsak több üzenetet küldenek. Minden egyes interakció a tényleges munka nagyobb részét végzi el.
A vezetők számára a kérdés már nem az, hogy hány embernek van hozzáférése az AI-hoz, vagy milyen gyakran használják, hanem egyre inkább az, hogy hol épül be mélyebben az AI a munkafolyamatokba, és hogyan változtatja meg a csapatok működését – teszik hozzá a közleményben.
Az ügynökökre bízott munkafolyamatok egyre inkább az érettséget mutatják meg
Az előny a fejlett és ügynöki eszközök esetében a legnagyobb. A Codex mutatja a legnagyobb különbséget: a sikeres vállalatok munkavállalónként 16-szor annyi üzenetet küldenek, mint a többiek. A ChatGPT ügynök, a ChatGPT‑ben elérhető alkalmazások, a mély kutatás és a GPT‑k hasonló irányú mintázatokat mutatnak, ami arra utal, hogy az eredményes vállalatok jobban alkalmazzák azokat az eszközöket, amelyek segítik a munkavállalókat a kódolásban, a többlépéses feladatok delegálásában, a vállalati kontextus alkalmazásában és az összetettebb kutatások elvégzésében.
Ahogy az AI-rendszerek egyre inkább képesek eszközök használatára, fájlokon és kódokon átívelő munkavégzésre, valamint hosszabb távú feladatok elvégzésére, a vállalatoknak alkalmazkodniuk kell ahhoz, hogy érdemi munkát delegáljanak AI-ügynököknek.
Az elsőként lépő vállalatok azokat a működési képességeket építik ki, amelyekkel az AI-t nem csupán gyorsabb felületként, hanem a munkavégzés alapoktól való újratervezésének módjaként tudják használni.
Az AI használata széles körű, de egyre inkább specializálódik
Az AI használata az írásban és a kommunikációban a legelterjedtebb, de a funkcióhoz kötött használat is növekszik. Az IT- és biztonsági csapatok főként a gyakorlati és eljárási útmutatókra koncentrálnak, a szoftverfejlesztési és adattudományi csapatoknál magas a kódolás használata, a pénzügyi csapatok pedig elemzésre és számításokra alkalmazzák az AI-t. A minta arra utal, hogy
az AI az általános termelékenységen túl az egyes funkciók alapvető felelősségi köreihez szorosabban kapcsolódó munkák felé mozdul el.
Mit lehet tanulni a sikeres vállalatoktól?
A sikeres és kezdő vállalatok közötti különbséget nem szabad fix választóvonalként értelmezni az OpenAi szerint. Sok szervezet még csak a széles körű hozzáféréstől a mélyebb, integráltabb AI-használat felé való elmozdulás folyamatának elején tart. A siker abban rejlik, hogy megmutatja, mely gyakorlatok látszanak segíteni a cégeknek abban, hogy idővel lendületet építsenek.
Az egyik legegyértelműbb terület az oktatás és tanulás, amely során a sikeres vállalatok nemcsak a munka elvégzésére használják az AI-t, hanem arra is, hogy segítsenek a munkatársaknak fejleszteni azokat a készségeket, szokásokat és önbizalmat, amelyek az AI eredményes használatához szükségesek.
A szervezetek a sikeres működés felé mozdulhatnak el saját használatuk elmélyítésével, az éles irányítás kialakításával, a bevezetéstámogatás priorizálásával, az AI-csapatok azonosításával és hatásuk skálázásával, valamint azzal, hogy a csevegésen túl az ügynökökkel végzett delegált munka felé lépnek tovább – írják végül a sajtóközleményben.
Forrás: OpenAI / sajtóközlemény
