Find Articles

Loading...
0

Algowatch: algoritmusokról, AI-ról és demokráciáról érthetően, játékosan

algowatch ai- és médiaoktatás

Új világ jön, a régi skilleket és tudást újak fogják felváltani, ez már tény. Egyre hangosabban kell kiáltani itthon is, látva a jelenlegi társadalmi és politikai folyamatokat, hogy az AI- és médiaoktatást, az AI- és médiaműveltséget sokkal, de sokkal erősebben kell pozícionálni a hazai oktatásban, sőt a vállalkozások esetében is. „A mesterséges intelligencia nem fogja helyettesíteni az embereket, de azok az emberek, akik használják a mesterséges intelligenciát, le fogják váltani azokat, akik nem használják.” – mondta Garri Kaszparov, sakknagymester. És igaza van.

Az Algowatch egy két évre tervezett európai projekt, amelynek célja, hogy a fiatalok és a felnőttek megtanulják felismerni, megérteni és kezelni az algoritmusokhoz és mesterséges intelligenciához kötődő félretájékoztatást, és tudatosabban mozogjanak a digitális térben.

A program a korábbi, belga pilotként futó CROSSOVER-eredményekre épít, különösen az „Algo-literacy for all – 10 key points” tudásanyagára, ezt skálázza fel és ülteti át több európai ország gyakorlatába. A projekt két fő célja, hogy egyrészt

rávilágítson az algoritmikus dezinformáció demokratikus intézményeket és egészséges online környezetet fenyegető hatásaira,

másrészt támogassa a média- és információs műveltség területén dolgozó szakembereket abban, hogy ők maguk is új, játékos, részvételre építő módszereket sajátítsanak el. Ennek eszközei az interaktív online kvízek, a Eunopia: Mission AI nevű „serious game” videojáték, valamint olyan workshopok és kiállítások, amelyek a résztvevőket nem passzív befogadónak, hanem aktív alkotónak tekintik. A keretprogram a Creative Europe média-műveltségi céljaihoz illeszkedik, és a viselkedésváltozásra, az egyéni reziliencia, illetve a kollektív „algoritmus-ellenállás” építésére fókuszál, vagyis arra, hogy a résztvevők ellenőrizzenek, kérdezzenek, vitatkozzanak és alternatív használati módokat találjanak az AI-eszközökre.

A Media & AI Literacy Toolkit: eszköztár tanároknak és segítő szakembereknek

Az Algowatch egyik kulcsproduktuma a Media & AI Literacy Toolkit, amely kifejezetten tanároknak, könyvtárosoknak, ifjúsági munkásoknak és más, 13–17 éves fiatalokkal (és felnőttekkel) foglalkozó szakembereknek készült, négy nyelven – horvátul, angolul, franciául és portugálul – érhető el. A toolkit egyaránt kínál elméleti hátteret, gyakorlati foglalkozásterveket és kész, azonnal bevethető digitális eszközöket, így egyszerre segíti a kompetenciaépítést és a helyi adaptációt.

A csomag öt nagy egységre tagolódik:

  1. az algo/AI‑kompetenciák fejlesztésére szolgáló elméleti és pedagógiai alapok,
  2. „eye-opener” és jégtörő aktivitások,
  3. interaktív kvízek és kísérő anyaguk,
  4. a Eunopia: Mission AI videojáték és dokumentációja,
  5. kiállítási forgatókönyvek és poszterek az Algowatch‑tartalmak bemutatására.

A hangsúly végig azon van, hogy a résztvevők ne csak az algoritmikus kockázatainak védekezésére fókuszáljanak, hanem tudatosan, kreatívan használják az AI-t a média, a kultúra és az oktatás területén.

Hogyan épül fel a toolkit?

Az első rész az Algowatch kompetenciakeretre épül, amely három pillér – tudás, know-how, és „know‑how‑to‑be” – mentén strukturálja az algo- és AI‑műveltséget, illeszkedve a Media and Information Literacy (MIL) alapelveihez és a DigComp 2.2 európai digitális kompetenciakerethez. Ehhez kapcsolódik egy adat–algoritmus–AI szójegyzék, valamint konkrét tantervi példák és egy rugalmasan használható PowerPoint, „Becoming smart about democratic challenges and disinformation” címmel, amely akár három, 45 perces foglalkozás alapjaként is szolgálhat. A második rész négy „eye-opener” és jégtörő tevékenységet kínál a projekt négy fő témájához:

  1. digitális jóllét (Digital Quality of Life Indexre építve),
  2. online kapcsolatok (avatar-készítés Voki‑val),
  3. klímaváltozás (árvízadatok algoritmikus feldolgozása a Global Flood Database segítségével)
  4. és demokrácia/állampolgárság (AI által „tervezett” politikai párt).

Ezek az aktivitások egyszerre hoznak be külső adatforrásokat és ösztönzik a személyes reflexiót, vitát, kérdésfeltevést, így organikusan készítik elő a mélyebb AI‑témákat. A harmadik rész négy, tematikus, interaktív kvízre (Klímaváltozás, Egészség és jóllét, Demokrácia és állampolgárság, Online kapcsolatok) és a hozzájuk készült pedagógiai dokumentumra épül; a kvízek számos formát használnak (feleletválasztós, igaz/hamis, hotspot‑kép, flash‑kártya, drag&drop), nem büntetik a hibás választ, hanem ismétlésre és kísérletezésre ösztönöznek, miközben részletes visszajelzést adnak.

Eunopia: Mission AI – a „komoly játék” világa

A toolkit negyedik egysége a Eunopia: Mission AI, egy „serious game” jellegű videojáték, amely egy távoli jövőben, egy algoritmusok és mesterséges intelligencia által erősen befolyásolt bolygón játszódik. A játék négy nyelven (horvát, angol, francia, portugál) érhető el, böngészőben, PC-n, Macen és iOS‑en is futtatható, illetve letöltve telepíthető. A kísérő dokumentum lépésről lépésre végigveszi az installálás technikai részleteit, ismerteti a pályák, minijátékok felépítését, valamint azt, hogyan kapcsolódnak az Algowatch kompetenciamodell konkrét elemeihez. A játék célja, hogy a játékos egy sor, AI‑jal és algoritmusokkal átszőtt helyzetben mérlegeljen:

hogyan kezelje az információkat, mit kezdjen pletykákkal, hogyan ismerje fel a manipulációt, és mikor, milyen algoritmusokra bízza a döntéseit.

Az így szerzett tapasztalatokra aztán vissza lehet utalni a tanórán vagy workshopon, a történet és a karakterek pedig jó kapaszkodót adnak a fogalmi, kritikai gondolkodás bevezetéséhez.

Algowatch a térben: kiállítás, poszterek, közösségi élmény

Algowatch, ai- és mediaműveltség, oktatás

Az ötödik modul az Algowatch‑kiállításokra fókuszál: részletes forgatókönyveket ad iskolai környezetre, amelyekben a diákok és résztvevők nemcsak látogatók, hanem aktív közreműködők. A kísérő dokumentum két komplett tervet mutat be – az egyik egy iskolai, a másik egy könyvtári együttműködésre épül –, mindkettő célja, hogy láthatóvá tegye az algo/AI‑műveltség kérdéseit a helyi közösség számára, és résztvevőkből szervezővé tegye az érintett fiatalokat. Ehhez szerkeszthető, négy nyelven elkészült poszterek társulnak, amelyeket le lehet fordítani, helyi példákkal lehet kiegészíteni, és ki lehet tenni iskolai folyosókon, könyvtárakban, közösségi terekben. A teljes toolkit egyben is letölthető, így a pedagógusok vagy médiaműveltségi szakemberek könnyen beépíthetik saját óraterveikbe, programjaikba, akár egyetlen kvíz vagy jégtörő gyakorlat, akár egy egész iskolai „AI-hét” formájában.

Kik állnak az Algowatch mögött?

Az Algowatchot egy négytagú nemzetközi konzorcium valósítja meg, amelyben francia, ír, horvát és portugál szereplők dolgoznak együtt, kiegészülve további társult partnerekkel. A koordinátor a párizsi székhelyű Savoir Devenir, egy 2017-ben alapított civil szervezet, amely a média- és információs műveltség, a digitális állampolgárság és az internetkormányzás területén végez képzéseket, kutatásokat és szakpolitikai tanácsadást, szorosan együttműködve az UNESCO „Savoir Devenir in digital sustainable development” székével. A Maynooth University (Írország) az ADAPT AI-központ partnereként erős játéktervezési, AI‑etikai és dezinformáció-kutatási háttérrel csatlakozik, külön egységgel az oktatás és a nyilvános bevonás (Education and Public Engagement) területén. A horvát Association for Communication and Media Culture (DKMK) az egyik legaktívabb médiapedagógiai civil szervezet a régióban, több mint 40 ezer gyermeket, szülőt, tanárt és könyvtárost ért el workshopjaival az internetfüggőségtől a dezinformációig, az algoritmusok és AI hatásaiig. A portugál Iscte – University Institute of Lisbon, azon belül a CIES-Iscte kutatóközpont, társadalomtudományi, szociológiai és digitális állampolgársági fókuszú kutatásokkal, hatásértékeléssel és közpolitikai kapcsolódásokkal járul hozzá a projekthez. A konzorcium tagjai közös, holisztikus MIL-megközelítést vallanak – moduláris, kompetenciaalapú, „engagement by design” és több szereplős bevonásra építő –, és egymást kiegészítő területi erősségeik révén biztosítják, hogy a fejlesztett eszközök iskolai, könyvtári, múzeumi és egyéb informális terekben egyaránt használhatók legyenek.

Szöveg: AI-assisted
Fotóillusztráció: Canva

AI Magazin