Mesterséges intelligencia a projekt az árvízi kockázatok mérséklését is segíti – tájékoztatta a felsőoktatási intézmény közkapcsolati igazgatósága az MTI-t.
A közlemény szerint a különböző forrásokból származó térképek, légi felvételek, videók, szenzoradatok és hálózati információk eltérő pontosságúak, formátumúak és minőségűek.
A francia, spanyol és magyar egyetemek és kutatóintézetek részvételével zajló Atlas projekt célja olyan mesterséges intelligencián, gépi tanuláson, statisztikai módszereken és számítógépes látáson alapuló eljárások kidolgozása, amelyekkel ezek az adatok összeilleszthetők, ellenőrizhetők és beépíthetők a városi földrajzi információs rendszerekbe. A kutatás közös alkalmazási területe a városi térképezés és az árvízi kockázatok vizsgálata.
Hirdetés
A fejlesztések célja a külső adatok földrajzi illesztése, a képi objektumok felismerése, a háromdimenziós információk kinyerése, a hiányzó adatok pótlása, valamint a bizonytalan vagy egymásnak ellentmondó téradatok kezelése. A tervezett adatkészletek és kutatási prototípusok a városi árvízi kockázatok értékelését is segítik, ehhez a többi közt kétdimenziós hidraulikai modelleket, árvízi, illetve csapadéklefolyás-modelleket is használnak.
A projekthez az SZTE szakemberei főként számítógépes látási, geometriai képfeldolgozási és gépi tanulási módszerekkel járulnak hozzá.
A 2028. május 31-ig tartó kutatás hazai megvalósítására a felsőoktatási intézmény a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap 56,482 millió forintos támogatását nyerte el – áll a közleményben.
Forrás: MTI
Kiemelt kép: SZTE
